Détecter l'urgence sur les réseaux sociaux

Et si l’analyse linguistique aidait à sauver des vies ? Alda Mari, directrice de recherche à l’Institut Jean Nicod, est une spécialiste de la sémantique formelle. « Cette discipline se concentre sur la manière dont le langage sert à décrire le monde, ou plutôt les mondes : le monde actuel et les mondes possibles », explique la chercheuse, reconnue pour ses travaux sur la distinction entre vérités objective et subjective.

« Il y a des conditions de vérité dans tout ce que l’on dit », souligne Alda Mari. Mais, tandis que la vérité objective est universelle et ne dépend pas du point de vue de l’observateur, celle qui est dite « subjective » varie en fonction des biais et de la perspective de celui-ci.

Dans ses travaux avec des informaticien·nes, la linguiste modélise et formalise les distinctions linguistiques fines entre vérités objective et subjective. « Au cœur du langage se trouve une logique qui est commune avec la logique mathématique », assure la chercheuse.

En 2017, elle a répondu à un appel à projet lancé par le ministère de l’Intérieur. Objectif : imaginer un outil permettant de détecter les situations d’urgence exprimées sur les réseaux sociaux. « C’est une notion difficile, car le mot “urgent” est rarement mentionné, comme dans la phrase : “Ma fille est sous les décombres”. Il est alors nécessaire de déceler les points de vue des locuteurs », détaille Alda Mari.

Avec la chercheuse Farah Benamara, de l’Institut de recherche en informatique de Toulouse2, elle a donc créé le logiciel Intact, capable d’analyser ces messages afin de détecter les signaux d’alerte dans le cadre de crises écologiques et de permettre la mobilisation rapide des secours.

POUR EN SAVOIR PLUS

• Lire l'intégralité de l'article du Journal du CNRS
• Lire le communiqué du CNRS
• Sur les recherches de Alda Mari
• Sur le projet INTACT